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据 HPE 官方公告，全球最大私有云基础设施提供商 Vultr 签署了一份价值 12 亿美元的订单，用于部署基于 AMD Helios 架构的 AI 机架系统。这笔订单是 HPE 自 2025 年 12 月联合 AMD 与 Broadcom 发布该机架级设计以来的首个客户订单，标志着 AMD 与 HPE 在开放标准的 AI 基础设施领域取得关键突破。
新歌发布Vultr 为何押注 Helios
Vultr 早在 2026 年 7 月便开启了 Helios 保留容量的预购，覆盖 2027 年至 2028 年的部署。本次 HPE 正式订单将把这些机架架设至 Vultr 位于美国的多个数据中心。Vultr 首席执行官 J.J. Kardwell 在声明中表示：“高性能 AI 基础设施的需求持续超过可用容量，通过与 AMD 和 HPE 的合作，我们能够更快地为客户上线 Helios 机架级算力和扩展网络。我们共同交付了客户运行最大、最严苛 AI 训练和推理工作负载所需的内存容量、互连性能和能效。”
热映电影Helios 机架核心技术参数
每个 Helios 机架搭载 72 块 AMD Instinct MI455X GPU，配合第六代 AMD EPYC “Venice” 处理器、AMD Pensando Vulcano AI 网卡以及 ROCm 软件栈。MI455X 是 AMD 首款 CDNA 5 架构加速器，单 GPU 配备 432GB HBM4 内存，整机架累计 31TB HBM4、1.7 PB/s 内存带宽，FP4 精度下算力达 2.9 exaFLOPS。GPU 之间通过 UALink over Ethernet 共享内存，机架内扩展带宽 260 TB/s，机架外出带宽 43 TB/s。
即将上映| 参数 | 数值 |
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| GPU 数量 | 72 × AMD MI455X |
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| 单 GPU HBM4 | 432 GB |
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| 整机架 HBM4 总量 | 31 TB |
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| 内存带宽 | 1.7 PB/s |
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| FP4 算力 | 2.9 exaFLOPS |
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| 机架内扩展带宽 | 260 TB/s |
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| 机架外出带宽 | 43 TB/s |
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| 交换机托盘 | 6 × HPE Juniper QFX5252 |
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HPE 的独特价值：网络与液冷
HPE 在该机架中的核心贡献在于网络与散热方案。每个机架内置六块 HPE Juniper Networking QFX5252 扩展以太网交换机托盘，专为 Helios 定制设计的交换软件实现了 72 块 GPU 的全面互连。HPE 总裁兼首席执行官 Antonio Neri 指出：“AMD Helios by HPE 展现了 HPE 在机架级计算、扩展网络和直接液冷方面的独特工程能力，这些都由我们的全球服务团队交付。” 该机架采用源自超算领域的 HPE 直接液冷技术，确保在高密度 AI 负载下的热管理效率。
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开放生态对抗独占架构
Helios 机架建立在开放标准之上，使用 UALink over Ethernet 作为扩展网络，与 NVIDIA 的 NVLink 和 InfiniBand 形成差异化竞争。AMD 方面补充说明，该架构支持多个机架无缝扩展，适合大规模 AI 训练集群。HPE 表示，Vultr 此前已与 Juniper Networks 合作近三年，本次订单延续了双方的技术关系。
市场影响与后续部署
这笔 12 亿美元订单不仅验证了 Helios 机架的商业可行性，也为 AMD 在 AI 数据中心市场注入强心剂。微软在 2026 年 7 月已宣布将在 Azure 上大规模部署 Helios，进一步推动该生态的成熟。Vultr 的加入意味着 Helios 将同时服务于全球公有云与私有云场景。
常见问题
Q1：Helios 机架的主打客户是谁？
A1： Vultr 是首个客户，订单金额 12 亿美元，计划部署在美国数据中心。微软也宣布在 Azure 上大规模引入 Helios，未来潜在客户包括大型云服务商和企业级 AI 训练需求方。
Q2：Helios 相比 NVIDIA 方案有何优势？
A2： Helios 基于开放标准 UALink over Ethernet，不锁定特定互连协议；单机架 31TB HBM4 内存容量和 2.9 exaFLOPS FP4 算力在内存带宽和成本上具备竞争力。同时 HPE 提供的直接液冷与端到端服务降低了大规模部署复杂度。
本次 Vultr 的 12 亿美元订单让 AMD Helios AI Rack 正式从蓝图走向部署，开放标准的机架级 AI 基础设施正在改写市场格局。未来 12 个月内，更多云巨头或将跟进采用，推动 AI 算力的多样化竞争。
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