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2026年10月20日，据科技媒体Tom's Hardware报道，谷歌DeepMind的四个AI智能体（基于Gemini 4模型）在27小时内成功通关《我的世界》（Minecraft），它们自主编写了2783个程序，在简单难度下累计死亡605次，消耗约520美元令牌费用。这一成就标志着AI智能体在开放式游戏环境中自主解决问题的能力达到新高度，同时也引发了关于AI自主行为与成本效益的广泛讨论。",
正式官宣"## 实验全记录：从出生到击败末影龙
官宣喜讯四个AI智能体各自承担不同角色，有的负责采集资源，有的负责合成工具，还有的专攻战斗策略。整个过程中，大约一半的时间用于与末影龙（Ender Dragon）的战斗——最终通过叠泥土堆接近水晶的方式破解了战斗难点。团队在实验日志中写道：“我们观察到智能体自发形成了分工协作机制，这超出了预期。”
喜得贵子下表展示了实验的关键时间节点：
喜结连理| 阶段 | 耗时（小时） | 主要任务 | 死亡次数 |
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| 资源采集 | 6 | 收集木头、石头和铁矿石 | 120 |
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| 工具合成 | 4 | 制作剑、镐和盾牌 | 85 |
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| 探索要塞 | 5 | 寻找末地传送门 | 200 |
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| 末影龙战斗 | 12 | 破解水晶并击杀龙 | 200 |
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代价与成本：605次死亡与520美元令牌
实验数据令人注目：四个智能体加起来死亡605次，其中探索要塞阶段死亡最频繁（200次），主要因为陷入岩浆或遭怪物围攻。令牌消耗（即调用Gemini 4 API所需的计算费用）估计为520美元，这包括生成代码、分析环境状态以及决策推理的开销。谷歌DeepMind发言人表示：“这是一项成本可控的验证实验，实际部署时可优化模型调用频率。”
与人类玩家相比，普通玩家平均需要40-80小时才能首次通关，而AI仅用27小时，但死亡次数远高于人类（一般玩家死亡次数很少超过50次）。这反映了AI采用试错策略，效率虽高但资源浪费明显。
自主编程：2783个程序的诞生
实验最突出的亮点是AI智能体并非直接靠预训练知识行动，而是不断编写新的程序来解决问题。这些程序包括自动收集资源的脚本、避开岩浆的路径规划算法、以及攻击水晶的特定指令。据Tom's Hardware获取的内部技术报告，所有程序均由Gemini 4模型在运行时生成，平均每个程序不到20行代码，但针对性极强。
“我们惊讶地发现，智能体会根据环境变化动态改写自身代码，这比固定策略更具适应性。”参与实验的DeepMind工程师在内部备忘录中写道。不过，这些程序并非全部有效——约30%的程序因逻辑错误被废弃。
对AI研究的启示：从游戏到现实
《我的世界》被视为测试AI通用能力的理想沙盒，因为其规则简单但组合无穷。这次实验证明，AI智能体能够在开放世界中进行长期规划、资源管理和突发问题处理，这些能力可迁移到机器人控制、自动化工作流乃至科学研究中。业界分析人士指出，类似技术未来可能用于自动驾驶（实时规划）或复杂系统运维（自主修复故障）。
旁证来源：据彭博社报道，谷歌曾在2026年10月初提交了一项关于自主构建软件模块的专利，与此次实验的技术路径高度吻合。
与人类玩家的对比：效率与智慧
对比人类通关数据：顶级速通玩家可在约5小时内完成通关，但普通玩家需要数十小时。AI的27小时虽不占优，但其优势在于从头到尾全部自主决策，无需人工提示。人类玩家依赖既有知识，而AI通过持续编程和试错来“自学成才”。
我们采访了资深游戏玩家李明（化名），他表示：“AI的死亡次数让我想起新手玩家，但它总能爬起来继续尝试，这种毅力值得人类学习。”
未来展望：通用AI智能体的可能性
此次实验并非孤例。早在2025年，谷歌DeepMind已展示过AI在《星际争霸2》中的战力，而《我的世界》更考验创造力。下一步，DeepMind计划拓展到更复杂的游戏，并研究如何降低令牌消耗。也许在未来，AI智能体将成为游戏开发者的助手，甚至帮助人类解决现实世界的难题。
Q1: AI智能体会在游戏中作弊吗？
A1: 不会。所有程序均基于游戏内可视化信息生成，并未使用外部辅助工具或内存修改。官方确认智能体仅依赖屏幕图像和游戏状态反馈。
Q2: 这次实验对普通用户有什么影响？
A2: 它证明了AI自主编程的可行性。未来个人用户或可利用类似AI自动化完成任务，如数据整理或代码修复，但成本仍需优化。
综上所述，谷歌DeepMind的四个AI智能体以27小时、2783个程序、605次死亡和520美元代价完成了《我的世界》通关，展现了AI智能体在自主编程与复杂决策上的巨大潜力。随着技术成熟，AI智能体将不只是游戏中的对手，更可能成为人类各领域的得力伙伴。
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